Hausse du prix de la RAM : pourquoi les prix du Cloud vont aussi augmenter

La scène est surréaliste : sur un parking de Shenzhen, à quelques mètres des marchés d’électronique, des techniciens comparent des barrettes de RAM comme on comparerait des voitures. Valeur, rareté, potentiel de revente. Aujourd’hui, suffisamment de mémoire pour densifier un cluster Kubernetes coûte plus cher qu’un BYD flambant neuf à Shanghai.

Et pour cause.
La hausse du prix de la RAM s’accélère depuis plusieurs mois. PC, smartphones, composants, serveurs : toute la chaîne est touchée. Le Cloud n’y échappe pas. La mémoire RAM alimente directement les infrastructures des cloud providers, au cœur même de leurs data centers.

Pourquoi le prix de la RAM augmente ? Quel impact attendre sur les factures Cloud ? Et comment limiter la casse ? Décryptons-ça ensemble. Place à la magie.

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Prix de la RAM : des chiffres vertigineux

La RAM (Random Access Memory), c’est la mémoire de travail de vos systèmes.

• Celle qui permet à une application de tourner
• Celle qui stocke temporairement les données en cours de traitement
• Celle qui conditionne la performance, la latence et la stabilité

C’est un composant essentiel d’un ordinateur, d’un smartphone, d’une console de jeu, ou d’un serveur.

Historiquement, le prix de la mémoire RAM a toujours fluctué.
Mais depuis fin 2024, et surtout à partir de septembre 2025, la mécanique s’est grippée.
La hausse actuelle est structurelle.

Entre septembre et novembre 2025, les prix de la RAM ont explosé :

• une barrette DDR4 3200 CL16 (16 Go) est passée de 70 € à 120 €, soit +71 %
• une DDR4 3600 CL16 (16 Go) de 85 € à 125 €, soit +47 %
• une DDR5 6000 CL30 (32 Go) de 140 € à 265 €, soit +89 %
• une DDR5 6400 CL32 (32 Go) de 150 € à 250 €, soit +66 %
• et une DDR5 6400 CL30 (32 Go) de 190 € à 390 €, soit +105 %

DDR4, DDR5, entrée de gamme ou hautes performances : toutes les technologies sont concernées.

Côté serveurs, les niveaux atteints sont hors norme. Début 2026, une barrette de mémoire serveur de 256 Go s’est vendue 5 700 dollars.

Aujourd’hui, 80 barrettes de 32 Go DDR5 valent plus cher qu’une Tesla Model Y.

Et à ce stade, rien ne laisse présager un retour à la normale.

Derrière la hausse des prix de la RAM, l’IA en grande coupable

Pas besoin de le chercher longtemps : le coupable est tout trouvé. L’intelligence artificielle.

Depuis deux ans, la demande mondiale en mémoire DRAM s’est emballée, en particulier sur les segments HBM (High Bandwidth Memory) et DDR5 hautes capacités. Tout simplement car ce sont les briques indispensables au fonctionnement des modèles d’IA modernes, qu’il s’agisse d’entraînement ou d’inférence à grande échelle.

L’IA ne se limite pas au calcul.
Elle charge et conserve en mémoire des volumes massifs de données. Poids de modèles, matrices, contextes, lots intermédiaires. Plus les modèles grandissent, plus la mémoire devient critique. Sans RAM rapide et disponible, les GPU attendent, les performances chutent et les coûts augmentent.

Cette généralisation de l’IA a forcé les fabricants à arbitrer. Samsung, SK Hynix et Micron, qui concentrent l’essentiel de la production mondiale, ont réaffecté une part significative de leurs lignes vers ces segments premium, bien plus rentables : HBM pour l’IA, DDR5 haute densité pour les serveurs.

Conséquence directe : moins de capacité pour les modules “classiques”, destinés aux PC, aux serveurs standards et aux infrastructures traditionnelles… alors même que la demande, elle, ne faiblit pas.

On parle désormais de compute crunch. Une situation où la demande en calcul, en mémoire et en énergie dépasse durablement la capacité industrielle disponible.

Si la baisse des prix de la RAM n’est pas à l’ordre du jour, c’est parce que le problème ne se limite plus aux tarifs. Il touche désormais la capacité même à se fournir.

Depuis plusieurs mois, des signaux plus inquiétants apparaissent côté production. Certaines usines refusent tout simplement des commandes. Les fabricants de mémoire fonctionnent aujourd’hui avec des carnets de commandes verrouillés sur plusieurs trimestres. Les capacités disponibles sont allouées en priorité à des contrats longs, stables, souvent signés avec de grands acteurs de l’IA ou des hyperscalers. À l’inverse, les commandes ponctuelles, flexibles ou hors volume garanti deviennent difficiles, voire impossibles à honorer.

La pénurie est telle que Samsung a récemment refusé de se vendre de la mémoire à… lui-même. Faute de capacités disponibles hors des lignes déjà réservées à l’IA et aux hyperscalers.

Comme souvent dans ces contextes, on voit émerger un marché parallèle. Certains spécialistes en hardware récupèrent des PC usagés juste pour récupérer leurs barrettes de mémoire, puis les revendent à prix premium.

Le Cloud, c’est littéralement des data centers remplis de serveurs physiques. 
Chaque machine virtuelle, chaque service managé, chaque cluster Kubernetes dépend directement de la mémoire RAM.

Un serveur moderne embarque souvent plusieurs centaines de gigaoctets, parfois plusieurs téraoctets de RAM. À l’échelle d’un Cloud provider, cela représente des dizaines de pétaoctets par data center.

Dans ces conditions, la moindre hausse à l’unité se traduit mécaniquement par des millions, voire des milliards, d’euros supplémentaires sur l’ensemble de l’infrastructure.

Le problème ne concerne pas seulement l’achat de nouveaux serveurs. Le remplacement de composants défectueux, l’extension de capacités et le renouvellement des parcs deviennent beaucoup plus coûteux. Ces coûts matériels restent incompressibles.

Tous les Cloud providers sont exposés, des hyperscalers américains AWS, Azure, GCP à nos champions français, Scaleway ou encore OVH. La hausse du prix de la RAM ne concerne ni leurs fonctionnalités ni leurs services différenciants, mais le cœur de leur système : le hardware. Aucun acteur ne peut absorber seul cette pression sans rogner durablement sur ses marges.

La conséquence est donc prévisible : des augmentations progressives et quasi simultanées sont à prévoir.

La hausse du prix de la RAM est un fait. On ne peut pas l’éviter, mais on peut encore en limiter l’impact sur les factures Cloud, à condition de reprendre le contrôle sur l’usage de la mémoire. Voici nos conseils : 

✅ Ce qu’il faut faire

• Mesurer précisément la consommation mémoire réelle de vos workloads.
• Identifier et corriger les fuites mémoire, souvent invisibles mais coûteuses à l’échelle.
• Réécrire certaines applications dans des langages plus sobres, comme Rust, lorsque le contexte s’y prête.
• S’appuyer sur des orchestrateurs comme Kubernetes pour scaler proprement et surtout contrôler finement l’allocation mémoire.
• Remettre régulièrement en question les architectures et réévaluer les profils de ressources selon les usages observés.

❌ Ce qu’il faut arrêter de faire :

• Surdimensionner “par confort” ou par anticipation excessive.
• Autoriser des pods à consommer sans plafond mémoire défini.
• Faire l’impasse sur les audits FinOps et sur les métriques d’usage mémoire.
• Déployer des applications lourdes avec des langages très gourmands (Java, Node.js, C#, etc.) sans arbitrage technique et économique clair.

La hausse du prix de la RAM ne signifie pas que le Cloud va devenir hors de prix du jour au lendemain. Mais elle rappelle une chose simple : les coûts ne sont plus abstraits, et ils méritent un minimum d’attention.

Pour toute entreprise qui travaille avec des cloud providers, c’est surtout le bon moment pour se pencher sur ses usages. FinOps, optimisation des ressources, gouvernance mémoire… Souvent, quelques ajustements suffisent à récupérer des centaines, parfois des milliers d’euros sur une facture Cloud annuelle.

Méfait accompli.